Detr TableDetection 5000 Images

🚀 DeTr-TableDetection-5000-images

本模型是在 table_detection_light 數據集上對 facebook/detr-resnet-50 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3184
• 平均交併比（Mean Iou）：0.0234

📚 詳細文檔

模型描述

本模型基於 facebook/detr-resnet-50 在 table_detection_light 數據集上進行微調，用於表格檢測任務。

預期用途與限制

暫未提供相關信息。

訓練和評估數據

暫未提供相關信息。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：20

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.26.0
• Pytorch：1.13.1+cu117
• Datasets：2.5.1
• Tokenizers：0.13.2

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。