Naruto Hand Seal Detection

🚀 火影結印檢測模型

本項目是基於ultralytics庫的火影結印檢測模型，能夠精準識別多種火影忍者中的手結印姿勢，在目標檢測任務中表現出色，具有較高的精度。

🚀 快速開始

支持的標籤

本模型支持識別以下火影結印手勢：

['bird', 'boar', 'dog', 'dragon', 'hare', 'horse', 'monkey', 'ox', 'ram', 'rat', 'snake', 'tiger']

如何使用

安裝依賴

首先，你需要安裝ultralyticsplus庫：

pip install ultralyticsplus==0.0.28

加載模型並進行預測

以下是使用該模型進行目標檢測的示例代碼：

from ultralyticsplus import YOLO, render_result

# 加載模型
model = YOLO('eeshawn11/naruto_hand_seal_detection')

# 設置模型參數
model.overrides['conf'] = 0.50  # NMS置信度閾值
model.overrides['iou'] = 0.70  # NMS IoU閾值
model.overrides['agnostic_nms'] = False  # NMS是否類別無關
model.overrides['max_det'] = 10  # 每張圖像的最大檢測數

# 設置圖像
image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg'

# 進行推理
results = model.predict(image)

# 查看結果
print(results[0].boxes)
render = render_result(model=model, image=image, result=results[0])
render.show()

模型指標