Yolov8n Handwritten Text Detection

🚀 YOLOv8手寫文本檢測

本項目基於YOLOv8算法，專注於手寫文本檢測。YOLOv8以其出色的速度和準確性，成為即時應用的理想選擇。此模型在多樣化的手寫文本數據集上進行了微調，使其在檢測手寫內容方面表現卓越，能有效區分手寫與打印文本。

🚀 快速開始

安裝依賴

pip install ultralytics

使用示例

from ultralytics import YOLO
from huggingface_hub import hf_hub_download
from matplotlib import pyplot as plt

# 從我們的倉庫加載權重
model_path = hf_hub_download(local_dir=".",
                             repo_id="armvectores/yolov8n_handwritten_text_detection",
                             filename="best.pt")
model = YOLO(model_path)

# 加載測試空白圖像
test_blank_path = hf_hub_download(local_dir=".",
                             repo_id="armvectores/yolov8n_handwritten_text_detection",
                             filename="test_blank.png")

# 進行預測
res = model.predict(source=test_blank_path, project='.',name='detected', exist_ok=True, save=True, show=False, show_labels=False, show_conf=False, conf=0.5, )

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.imshow(plt.imread('detected/test_blank.png'))
plt.show()

📦 安裝指南

使用以下命令安裝ultralytics庫：

pip install ultralytics

💻 使用示例

基礎用法

from ultralytics import YOLO
from huggingface_hub import hf_hub_download
from matplotlib import pyplot as plt

# 從我們的倉庫加載權重
model_path = hf_hub_download(local_dir=".",
                             repo_id="armvectores/yolov8n_handwritten_text_detection",
                             filename="best.pt")
model = YOLO(model_path)

# 加載測試空白圖像
test_blank_path = hf_hub_download(local_dir=".",
                             repo_id="armvectores/yolov8n_handwritten_text_detection",
                             filename="test_blank.png")

# 進行預測
res = model.predict(source=test_blank_path, project='.',name='detected', exist_ok=True, save=True, show=False, show_labels=False, show_conf=False, conf=0.5, )

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.imshow(plt.imread('detected/test_blank.png'))
plt.show()

📚 詳細文檔

測試結果展示

指標

最終交併比（IoU）達到0.98。

訓練期間的IoU變化：