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Deta Resnet 50
DETA是為基於變換器的檢測器重新引入交併比分配機制和非極大值抑制的模型，訓練和測試速度與可變形DETR相當，但收斂速度顯著更快。
下載量 661
發布時間 : 12/21/2022
模型概述
DETA通過重新引入交併比分配機制和非極大值抑制，優化了基於變換器的檢測器的訓練效率和性能。
模型特點
快速收斂
在COCO數據集上僅需12個週期即可達到50.2 mAP，收斂速度顯著快於其他模型。
高效訓練和測試
訓練和測試速度與可變形DETR相當，保持了高效性。
交併比分配機制
重新引入交併比分配機制，優化了檢測器的性能。
非極大值抑制
重新引入非極大值抑制，進一步提升了檢測精度。
模型能力
目標檢測
圖像分析
使用案例
計算機視覺
目標檢測
用於檢測圖像中的多個目標物體。
在COCO數據集上達到50.2 mAP。
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