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Yolov5s Garbage

由keremberke開發
基於YOLOv5s的垃圾目標檢測模型,用於識別和分類圖像中的垃圾物品。
下載量 149
發布時間 : 1/5/2023

模型概述

該模型是基於YOLOv5架構的目標檢測模型,專門用於檢測和分類圖像中的垃圾物品。適用於環境監測、垃圾分類等應用場景。

模型特點

高效目標檢測
基於YOLOv5s架構,能夠在即時或近即時條件下高效檢測圖像中的垃圾物品。
輕量級模型
YOLOv5s是YOLOv5系列中的輕量級版本,適合在資源有限的設備上部署。
易於微調
支持在自定義數據集上進行微調,以適應特定的垃圾檢測需求。

模型能力

圖像中的垃圾物品檢測
多類別垃圾分類
即時目標檢測

使用案例

環境監測
垃圾分類系統
用於自動識別和分類垃圾,提高垃圾分類效率。
在驗證集上的mAP@0.5為0.38。
公共場所垃圾監測
監測公共場所的垃圾分佈情況,輔助清潔管理。
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