Ppe Yolos Model

🚀 ppe_yolos_model

ppe_yolos_model 是在 cppe - 5 數據集上對 [facebook/detr - resnet - 50](https://huggingface.co/facebook/detr - resnet - 50) 進行微調後的模型，可用於相關領域的目標檢測等任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是基於 [facebook/detr - resnet - 50](https://huggingface.co/facebook/detr - resnet - 50) 在 cppe - 5 數據集上微調得到的版本。

預期用途與限制

文檔暫未提供相關詳細信息。

訓練和評估數據

文檔暫未提供相關詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：1
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

文檔暫未提供相關詳細信息。

框架版本

• Transformers 4.29.2
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。