Detr 5000 400 Finetuned Table Detector

🚀 detr-5000-400-finetuned-table-detector

該模型是 Benito/DeTr-TableDetection-5000-images 在未知數據集上的微調版本，可用於表格檢測相關任務。

🚀 快速開始

此模型為表格檢測提供了微調後的解決方案，基於已有模型在特定數據上進行了優化。

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

使用了 OxML 2023 年 Kaggle 表格檢測競賽的數據：https://www.kaggle.com/competitions/oxml-2023-x-ml-cases-table-detector/overview

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：10

訓練結果

更多信息待補充。

框架版本

• Transformers 4.29.2
• Pytorch 2.0.0+cpu
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。