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Timesformer Base Finetuned K400

由onnx-community開發
TimeSformer 是一個基於 Transformer 的視頻理解模型,專門針對 Kinetics-400 數據集進行了微調。
下載量 17
發布時間 : 8/9/2024

模型概述

TimeSformer 是一個用於視頻分類的 Transformer 模型,通過將空間和時間注意力分離來高效處理視頻數據。該版本是在 Kinetics-400 數據集上微調的 ONNX 權重版本,適用於網頁端部署。

模型特點

高效視頻處理
採用分離的空間和時間注意力機制,有效處理視頻數據
網頁端兼容
提供 ONNX 權重版本,可通過 Transformers.js 在網頁端運行
預訓練微調
在 Kinetics-400 數據集上進行了微調,適用於視頻分類任務

模型能力

視頻分類
視頻內容理解
動作識別

使用案例

視頻分析
動作識別
識別視頻中的人類動作和行為
可準確分類 Kinetics-400 數據集中的400種動作類別
內容審核
自動檢測視頻中的不當內容
智能監控
異常行為檢測
監控視頻中出現的異常行為模式
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