Videomae Base Finetuned Ucf Crimevbinary Balancedv6

🚀 videomae-base-finetuned-ucf-crimevbinary-balancedv6

該模型是基於MCG - NJU/videomae - base在未知數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.6175
• 準確率：0.8475
• 精確率：0.8572
• 召回率：0.8475
• Auc值：0.9263

📦 安裝指南

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💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

模型信息

模型描述

暫未提供更多信息。

預期用途與限制

暫未提供更多信息。

訓練和評估數據

暫未提供更多信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：3e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：使用adamw_torch，其中betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：30

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.47.0.dev0
• Pytorch 2.5.1+cu124
• Datasets 3.1.0
• Tokenizers 0.20.3

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術實現細節（內容未超過50字），故跳過此章節。

📄 許可證

本模型使用的許可證為cc - by - nc - 4.0。