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Segformer B2 Finetuned Coralscapes 1024 1024

由EPFL-ECEO開發
這是一個基於SegFormer架構的語義分割模型,專門針對珊瑚礁生態系統的圖像分割任務進行了優化,在Coralscapes數據集上微調。
下載量 139
發布時間 : 3/7/2025

模型概述

該模型主要用於珊瑚礁生態系統的語義分割任務,能夠識別和分割珊瑚礁圖像中的不同類別。基於MiT-B2骨幹網絡,在1024x1024分辨率下針對Coralscapes數據集進行了微調。

模型特點

高分辨率處理能力
支持1024x1024高分辨率圖像輸入,適合珊瑚礁圖像的精細分割
珊瑚礁專用優化
專門針對Coralscapes數據集進行微調,在珊瑚礁分割任務上表現優異
滑動窗口支持
提供滑動窗口分割策略,可處理任意尺寸的輸入圖像

模型能力

珊瑚礁圖像分割
水下場景理解
生態監測

使用案例

生態監測
珊瑚礁健康評估
通過分割珊瑚礁圖像中的不同區域,評估珊瑚礁健康狀況
可識別40種不同類別的珊瑚和海洋生物
海洋生態研究
用於研究珊瑚礁生態系統變化和生物多樣性
提供精確的珊瑚覆蓋率統計數據
環境保護
珊瑚礁保護監測
監測珊瑚礁退化情況,為保護措施提供數據支持
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