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Detr Resnet 50 Finetuned Road Traffic
基於DETR架構的交通場景目標檢測模型，在facebook/detr-resnet-50基礎上微調
下載量 30
發布時間 : 12/8/2023
模型概述
該模型是基於DETR(Detection Transformer)架構的目標檢測模型，專門針對道路交通場景進行了微調，能夠檢測交通場景中的各類目標物體。
模型特點
端到端目標檢測
採用Transformer架構實現端到端的目標檢測，無需複雜的後處理
交通場景優化
針對道路和交通場景進行了專門微調，適合車輛、行人等目標的檢測
基於ResNet-50的特徵提取
使用ResNet-50作為骨幹網絡，具有良好的特徵提取能力
模型能力
圖像中的目標檢測
交通場景物體識別
多類別物體檢測
使用案例
智能交通
交通監控
用於交通監控攝像頭中的車輛和行人檢測
自動駕駛感知
作為自動駕駛系統的感知模塊，檢測周圍環境中的物體
城市管理
交通流量統計
統計道路上的車輛數量和類型
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