Gun Obj Detection

🚀 槍支目標檢測模型

本模型旨在解決槍支目標檢測的問題，通過在特定數據集上微調基礎模型，為槍支檢測任務提供更精準的識別能力，具有重要的安全應用價值。

🚀 快速開始

本模型是 facebook/detr-resnet-50 在槍支目標檢測數據集上的微調版本。

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：1

框架版本

• Transformers 4.38.2
• Pytorch 2.2.1+cu121
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。