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Detr Resnet50 Finetuned Lstabledetv1s9 Lsdocelementdetv1type3 Session6
基於DETR架構的目標檢測模型，使用ResNet50作為骨幹網絡，在特定數據集上進行了微調
下載量 28
發布時間 : 4/20/2024
模型概述
該模型是基於DETR（Detection Transformer）架構的目標檢測模型，使用ResNet50作為骨幹網絡，並在特定數據集上進行了微調。適用於文檔元素檢測等計算機視覺任務。
模型特點
基於Transformer的檢測架構
採用DETR架構，結合了Transformer的優勢，避免了傳統目標檢測方法中複雜的錨框設計和非極大值抑制步驟
ResNet50骨幹網絡
使用ResNet50作為特徵提取器，具有良好的特徵提取能力
特定領域微調
在文檔元素檢測等特定任務上進行了微調，可能在該領域有更好的表現
模型能力
目標檢測
文檔元素識別
圖像分析
使用案例
文檔處理
文檔元素檢測
識別和定位文檔中的各種元素，如文本塊、表格、圖像等
計算機視覺
通用目標檢測
檢測和定位圖像中的各種對象
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