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Detr Resnet50 Finetuned Lstabledetv1s9 Lsdocelementdetv1type3 Session7
基於DETR-ResNet50架構的微調模型，用於文檔元素檢測任務
下載量 27
發布時間 : 4/24/2024
模型概述
該模型是基於DETR（Detection Transformer）架構的ResNet50變體，經過特定數據集微調，專注於文檔元素的檢測任務。
模型特點
基於Transformer的檢測架構
採用DETR架構，結合了Transformer和CNN的優勢，實現端到端的對象檢測
文檔元素檢測優化
針對文檔中的特定元素類型進行了微調優化
高效訓練配置
使用Adam優化器和線性學習率調度器進行300輪訓練
模型能力
文檔元素檢測
對象定位
文檔結構分析
使用案例
文檔處理
文檔元素識別
自動檢測文檔中的表格、標題、段落等元素
文檔結構分析
識別文檔中各元素的相對位置關係
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