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Yolov10n

由jameslahm開發
YOLOv10是清華大學提出的即時端到端目標檢測模型,具有高效和準確的特點。
下載量 3,326
發布時間 : 6/1/2024

模型概述

YOLOv10是一種即時端到端目標檢測模型,專注於在保持高精度的同時實現快速推理。

模型特點

即時端到端檢測
模型支持即時目標檢測,無需複雜的後處理步驟。
高效推理
在保持高精度的同時實現快速推理。
易於使用
提供簡單的API接口,便於快速集成和使用。

模型能力

目標檢測
即時推理
圖像分析

使用案例

安防監控
即時監控
用於即時檢測監控視頻中的目標物體。
自動駕駛
道路物體檢測
檢測道路上的車輛、行人等目標。
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