Yolov10s

🚀 YOLOv10：即時端到端目標檢測模型

YOLOv10 是一款用於即時端到端目標檢測的模型，在計算機視覺領域的目標檢測任務中具有重要價值，能有效處理相關檢測需求。

🚀 快速開始

你可以按以下步驟使用 YOLOv10 模型進行訓練、驗證和推理。

📦 安裝指南

使用以下命令安裝 YOLOv10：

pip install git+https://github.com/THU-MIG/yolov10.git

💻 使用示例

基礎用法

以下是使用預訓練模型進行訓練和驗證的示例代碼：

from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10s')
# Training
model.train(...)
# after training, one can push to the hub
model.push_to_hub("your-hf-username/yolov10-finetuned")

# Validation
model.val(...)

高級用法

下面是一個對貓的圖像進行推理的端到端示例：

from ultralytics import YOLOv10

model = YOLOv10.from_pretrained('jameslahm/yolov10s')
source = 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg'
model.predict(source=source, save=True)

推理結果如下：

📚 詳細文檔

模型描述

YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection

• arXiv: https://arxiv.org/abs/2405.14458v1
• github: https://github.com/THU-MIG/yolov10

BibTeX 引用信息

@article{wang2024yolov10,
 title={YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection},
 author={Wang, Ao and Chen, Hui and Liu, Lihao and Chen, Kai and Lin, Zijia and Han, Jungong and Ding, Guiguang},
 journal={arXiv preprint arXiv:2405.14458},
 year={2024}
}

📄 許可證

本項目採用 AGPL-3.0 許可證。