Rtdetr V2 R101vd

🚀 可用於Transformers的lyuwenyu RT - DETRv2_101vd

該項目提供了可用於Transformers的lyuwenyu RT - DETRv2_101vd模型，可用於目標檢測任務。

🚀 快速開始

目前暫未提供代碼示例，後續會補充。

✨ 主要特性

• 可與Transformers庫中的RTDetrForObjectDetection、RTDetrImageProcessor、AutoModelForObjectDetection、AutoImageProcessor配合使用。
• 可與supervision庫中的SAHI和標註器（除分割外）配合使用。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

模型來源

• 原始模型倉庫：https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR/tree/main/rtdetrv2_pytorch

轉換器

• 轉換器倉庫：https://huggingface.co/jadechoghari/RT-DETRv2/tree/main
• 對config.json進行了修改，使model_type可用於Transformers

測試情況

已測試並可正常使用的組合：

• Transformers庫中的RTDetrForObjectDetection、RTDetrImageProcessor、AutoModelForObjectDetection、AutoImageProcessor
• supervision庫中的SAHI和標註器（除分割外）

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術細節，暫不展示。

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。

📖 引用來源

@misc{lv2023detrs,
      title={DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection},
      author={Wenyu Lv and Shangliang Xu and Yian Zhao and Guanzhong Wang and Jinman Wei and Cheng Cui and Yuning Du and Qingqing Dang and Yi Liu},
      year={2023},
      eprint={2304.08069},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

@misc{lv2024rtdetrv2improvedbaselinebagoffreebies,
      title={RT-DETRv2: Improved Baseline with Bag-of-Freebies for Real-Time Detection Transformer}, 
      author={Wenyu Lv and Yian Zhao and Qinyao Chang and Kui Huang and Guanzhong Wang and Yi Liu},
      year={2024},
      eprint={2407.17140},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2407.17140}, 
}