Openlrm Obj Small 1.1
OpenLRM是論文LRM的開源實現,用於從單張圖像生成3D模型
下載量 58
發布時間 : 3/4/2024
模型概述
OpenLRM是一個基於Transformer架構的圖像到3D模型生成系統,能夠從單張輸入圖像預測神經輻射場(NeRF)的三平面表示,進而生成3D模型。
模型特點
多規模模型選擇
提供small/base/large三種規模模型,滿足不同計算資源需求
雙數據訓練版本
提供純Objaverse訓練版本和Objaverse+MVImgNet混合訓練版本
高效3D表示
採用三平面表示法,實現高效的3D模型生成
DINOv2圖像編碼
使用帶註冊令牌的DINOv2模型作為圖像編碼器,提升特徵提取能力
模型能力
單圖像3D重建
神經輻射場預測
三平面表示生成
使用案例
3D內容創作
快速3D建模
從單張產品照片快速生成3D模型原型
可顯著減少3D建模時間
虛擬場景構建
基於真實世界圖像構建3D虛擬場景
加速虛擬環境創建過程
教育研究
3D重建研究
用於計算機視覺和圖形學領域的3D重建算法研究
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L
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C
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