Openlrm Obj Small 1.1
OpenLRMは論文LRMのオープンソース実装で、単一画像から3Dモデルを生成します
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リリース時間 : 3/4/2024
モデル概要
OpenLRMはTransformerアーキテクチャに基づく画像から3Dモデル生成システムで、単一入力画像から神経放射場(NeRF)の三平面表現を予測し、3Dモデルを生成できます。
モデル特徴
マルチスケールモデル選択
small/base/largeの3種類のモデルを提供し、異なる計算リソース要件に対応
デュアルデータトレーニングバージョン
純粋なObjaverseトレーニングバージョンとObjaverse+MVImgNet混合トレーニングバージョンを提供
効率的な3D表現
三平面表現法を採用し、効率的な3Dモデル生成を実現
DINOv2画像エンコーディング
登録トークンを備えたDINOv2モデルを画像エンコーダーとして使用し、特徴抽出能力を向上
モデル能力
単一画像3D再構築
神経放射場予測
三平面表現生成
使用事例
3Dコンテンツ作成
迅速な3Dモデリング
単一の製品写真から迅速に3Dモデルプロトタイプを生成
3Dモデリング時間を大幅に短縮可能
仮想シーン構築
実世界の画像に基づいて3D仮想シーンを構築
仮想環境作成プロセスを加速
教育研究
3D再構築研究
コンピュータビジョンとグラフィックス分野の3D再構築アルゴリズム研究に使用
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