Openlrm Mix Base 1.1

🚀 OpenLRM V1.1模型卡片

OpenLRM V1.1是LRM論文的開源實現項目，可實現圖像到3D的轉換。本模型卡片詳細介紹了該項目的模型信息、訓練細節、與原論文的差異、許可證等內容。

🚀 快速開始

本模型卡片對應OpenLRM項目的1.1版本，為你提供該模型的詳細信息。

✨ 主要特性

• 多數據集訓練：使用allenai/objaverse等數據集進行訓練，部分模型還結合了MVImgNet數據集。
• 不同規模架構：提供small、base、large三種不同規模的模型架構，以滿足不同的應用需求。
• 創新訓練設置：在訓練過程中採用了獨特的渲染分辨率、渲染補丁和射線採樣設置。

📚 詳細文檔

模型詳情

訓練數據

模型架構（版本==1.1）

訓練設置

與原論文的顯著差異

• 未使用延遲反向傳播技術：在實現過程中，未採用原論文中的延遲反向傳播技術。
• 隨機背景顏色訓練：訓練時使用了隨機背景顏色。
• 基於DINOv2的圖像編碼器：圖像編碼器基於帶有註冊令牌的DINOv2模型。
• 四層三平面解碼器：三平面解碼器包含4層。

📄 許可證

• 模型權重根據知識共享署名 - 非商業性使用 4.0 國際許可協議發佈。
• 僅供研究使用，不得用於商業用途。

免責聲明

本模型是開源實現，並非原研究論文的官方版本。儘管我們盡力忠實重現原結果，但由於模型實現、訓練數據等因素，可能存在差異。

倫理考量

• 應負責任且符合道德地使用本模型，不得用於惡意目的。
• 用戶應意識到訓練數據中可能存在的偏差。
• 不得在可能導致個人或群體受到傷害或不公平對待的情況下使用該模型。

使用考量

• 本模型“按原樣”提供，不提供任何形式的保證。
• 用戶有責任確保其使用符合所有相關法律法規。
• 本模型的開發者和貢獻者不對因使用本模型而產生的任何損害或損失承擔責任。

⚠️ 重要提示

本模型卡片可能會更新和修改，建議用戶定期查看最新版本。