Openlrm Mix Base 1.1
OpenLRMは論文LRMのオープンソース実装で、単一画像から3Dモデルを生成可能。複数のサイズバージョンを含む。
ダウンロード数 10.25k
リリース時間 : 3/4/2024
モデル概要
OpenLRMは画像から3Dへの深層学習モデルで、単一入力画像から高品質な3Dオブジェクトを再構築可能。異なるトレーニングデータとアーキテクチャサイズに基づく複数バージョンを含む。
モデル特徴
マルチスケール選択
small/base/largeの3種類のモデルサイズを提供し、異なる計算リソース要件に対応
デュアルデータトレーニング
一部バージョンはObjaverseとMVImgNetの混合データセットでトレーニングされ、汎化能力を向上
効率的な3D表現
三平面表現手法を採用し、効率的な3Dオブジェクトエンコーディングとデコーディングを実現
DINOv2画像エンコーディング
登録トークンを備えたDINOv2モデルを画像エンコーダーとして使用し、特徴抽出能力を向上
モデル能力
単一ビュー3D再構築
3Dオブジェクト生成
マルチビューレンダリング
使用事例
3Dコンテンツ作成
高速3Dモデリング
単一の製品写真から迅速に3Dモデルを生成
EC展示やARアプリケーションに利用可能
ゲームアセット作成
コンセプトアートを3Dゲームアセットに変換
ゲーム開発プロセスを加速
教育研究
3D再構築研究
3D再構築分野のベンチマークモデルとして
アルゴリズム比較と改良に利用可能
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98