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Openlrm Mix Base 1.1

zxhezexinによって開発
OpenLRMは論文LRMのオープンソース実装で、単一画像から3Dモデルを生成可能。複数のサイズバージョンを含む。
ダウンロード数 10.25k
リリース時間 : 3/4/2024

モデル概要

OpenLRMは画像から3Dへの深層学習モデルで、単一入力画像から高品質な3Dオブジェクトを再構築可能。異なるトレーニングデータとアーキテクチャサイズに基づく複数バージョンを含む。

モデル特徴

マルチスケール選択
small/base/largeの3種類のモデルサイズを提供し、異なる計算リソース要件に対応
デュアルデータトレーニング
一部バージョンはObjaverseとMVImgNetの混合データセットでトレーニングされ、汎化能力を向上
効率的な3D表現
三平面表現手法を採用し、効率的な3Dオブジェクトエンコーディングとデコーディングを実現
DINOv2画像エンコーディング
登録トークンを備えたDINOv2モデルを画像エンコーダーとして使用し、特徴抽出能力を向上

モデル能力

単一ビュー3D再構築
3Dオブジェクト生成
マルチビューレンダリング

使用事例

3Dコンテンツ作成
高速3Dモデリング
単一の製品写真から迅速に3Dモデルを生成
EC展示やARアプリケーションに利用可能
ゲームアセット作成
コンセプトアートを3Dゲームアセットに変換
ゲーム開発プロセスを加速
教育研究
3D再構築研究
3D再構築分野のベンチマークモデルとして
アルゴリズム比較と改良に利用可能
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