Dust3r ViTLarge BaseDecoder 224 Linear

🚀 DUSt3R：讓幾何3D視覺變得簡單

DUSt3R是一個致力於簡化幾何3D視覺任務的項目，它提供了便捷的模型使用方式，能有效助力相關領域的研究與開發。

🚀 快速開始

首先，安裝dust3r。要加載模型，可使用以下代碼：

💻 使用示例

基礎用法

from dust3r.model import AsymmetricCroCo3DStereo
import torch

model = AsymmetricCroCo3DStereo.from_pretrained("naver/DUSt3R_ViTLarge_BaseDecoder_224_linear")

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

✨ 主要特性

DUSt3R項目提供了便捷的方式來處理幾何3D視覺任務，通過預訓練模型可以快速加載並使用。

📦 安裝指南

請參考安裝說明進行安裝。

📚 詳細文檔

模型信息

• GitHub頁面：https://github.com/naver/dust3r/
• 項目頁面：https://dust3r.europe.naverlabs.com/

引用信息

@inproceedings{dust3r_cvpr24,
      title={DUSt3R: Geometric 3D Vision Made Easy}, 
      author={Shuzhe Wang and Vincent Leroy and Yohann Cabon and Boris Chidlovskii and Jerome Revaud},
      booktitle = {CVPR},
      year = {2024}
}

@misc{dust3r_arxiv23,
      title={DUSt3R: Geometric 3D Vision Made Easy}, 
      author={Shuzhe Wang and Vincent Leroy and Yohann Cabon and Boris Chidlovskii and Jerome Revaud},
      year={2023},
      eprint={2312.14132},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2312.14132}, 
}

📄 許可證

代碼遵循CC BY - NC - SA 4.0許可證進行分發。更多信息請參考LICENSE。 對於模型檢查點，除了CC - BY - NC - SA 4.0許可證外，還需確保同意我們使用的所有公共訓練數據集和基礎檢查點的許可證。詳細信息請參考我們的超參數部分。