Dust3r ViTLarge BaseDecoder 512 Linear

🚀 DUSt3R：讓幾何3D視覺變得簡單

DUSt3R是一個致力於簡化幾何3D視覺的項目，它提供了便捷的模型使用方式，能幫助開發者更輕鬆地開展相關工作。

🚀 快速開始

首先，你需要安裝dust3r。然後，按照以下代碼加載模型：

from dust3r.model import AsymmetricCroCo3DStereo
import torch

model = AsymmetricCroCo3DStereo.from_pretrained("naver/DUSt3R_ViTLarge_BaseDecoder_512_linear")

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

✨ 主要特性

• 提供了便捷的圖像到3D轉換功能。
• 支持多種訓練分辨率，適應不同的應用場景。

📦 安裝指南

請參考安裝說明進行安裝。

💻 使用示例

基礎用法

from dust3r.model import AsymmetricCroCo3DStereo
import torch

model = AsymmetricCroCo3DStereo.from_pretrained("naver/DUSt3R_ViTLarge_BaseDecoder_512_linear")

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

📚 詳細文檔

• GitHub頁面：https://github.com/naver/dust3r/
• 項目頁面：https://dust3r.europe.naverlabs.com/

模型信息

🔧 技術細節

該項目的相關論文信息如下：

@inproceedings{dust3r_cvpr24,
      title={DUSt3R: Geometric 3D Vision Made Easy}, 
      author={Shuzhe Wang and Vincent Leroy and Yohann Cabon and Boris Chidlovskii and Jerome Revaud},
      booktitle = {CVPR},
      year = {2024}
}

@misc{dust3r_arxiv23,
      title={DUSt3R: Geometric 3D Vision Made Easy}, 
      author={Shuzhe Wang and Vincent Leroy and Yohann Cabon and Boris Chidlovskii and Jerome Revaud},
      year={2023},
      eprint={2312.14132},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2312.14132}, 
}

📄 許可證

代碼遵循CC BY - NC - SA 4.0許可證進行分發。更多信息請查看LICENSE。 對於檢查點，除了CC - BY - NC - SA 4.0之外，你需要確保同意我們使用的所有公共訓練數據集和基礎檢查點的許可證。詳細信息請查看我們的超參數部分。