Dust3r ViTLarge BaseDecoder 512 Linear

🚀 DUSt3R: 幾何学的3Dビジョンを簡単に

DUSt3Rは、幾何学的3Dビジョンを容易にするモデルです。このモデルは、画像から3D情報を取得するための効果的な手段を提供します。

🚀 クイックスタート

まずは、dust3rをインストールします。モデルをロードするには、以下のコードを使用します。

基本的な使用法

from dust3r.model import AsymmetricCroCo3DStereo
import torch

model = AsymmetricCroCo3DStereo.from_pretrained("naver/DUSt3R_ViTLarge_BaseDecoder_512_linear")

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

📚 ドキュメント

BibTeX引用

@inproceedings{dust3r_cvpr24,
      title={DUSt3R: Geometric 3D Vision Made Easy}, 
      author={Shuzhe Wang and Vincent Leroy and Yohann Cabon and Boris Chidlovskii and Jerome Revaud},
      booktitle = {CVPR},
      year = {2024}
}

@misc{dust3r_arxiv23,
      title={DUSt3R: Geometric 3D Vision Made Easy}, 
      author={Shuzhe Wang and Vincent Leroy and Yohann Cabon and Boris Chidlovskii and Jerome Revaud},
      year={2023},
      eprint={2312.14132},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2312.14132}, 
}

モデル情報

📄 ライセンス

コードはCC BY - NC - SA 4.0ライセンスの下で配布されています。詳細については、ライセンスを参照してください。チェックポイントに関しては、CC - BY - NC - SA 4.0に加えて、使用したすべての公開トレーニングデータセットとベースチェックポイントのライセンスに同意する必要があります。詳細はセクション: ハイパーパラメータを参照してください。