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TRELLIS
模型概述
TRELLIS是一個基於圖像條件的3D生成模型，採用結構化3D潛變量實現可擴展與多功能的3D內容生成。該模型在論文《結構化3D潛變量實現可擴展與多功能3D生成》中首次提出。
模型特點
結構化3D潛變量
採用結構化3D潛變量實現更高效的3D內容生成
可擴展性
模型設計支持大規模3D內容生成
多功能性
能夠處理多種3D生成任務
模型能力
從2D圖像生成3D內容
3D模型生成
3D場景重建
使用案例
3D內容創作
遊戲資產生成
從概念圖自動生成遊戲3D模型
虛擬場景構建
基於照片快速構建3D虛擬場景
工業設計
產品原型生成
從設計草圖生成3D產品原型
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98