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TRELLIS
模型简介
TRELLIS是一个基于图像条件的3D生成模型，采用结构化3D潜变量实现可扩展与多功能的3D内容生成。该模型在论文《结构化3D潜变量实现可扩展与多功能3D生成》中首次提出。
模型特点
结构化3D潜变量
采用结构化3D潜变量实现更高效的3D内容生成
可扩展性
模型设计支持大规模3D内容生成
多功能性
能够处理多种3D生成任务
模型能力
从2D图像生成3D内容
3D模型生成
3D场景重建
使用案例
3D内容创作
游戏资产生成
从概念图自动生成游戏3D模型
虚拟场景构建
基于照片快速构建3D虚拟场景
工业设计
产品原型生成
从设计草图生成3D产品原型
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98