Finbert

🚀 FinBERT - 金融文本情感分析預訓練模型

FinBERT是一個用於分析金融文本情感的預訓練NLP模型。它通過在金融領域進一步訓練BERT語言模型構建而成，使用了大量金融語料庫，並針對金融情感分類進行了微調。該模型為金融文本情感分析提供了高效、準確的解決方案。

✨ 主要特性

• 基於BERT模型在金融領域進行微調，適用於金融文本的情感分析。
• 模型會為積極、消極或中性三個標籤給出softmax輸出。

📚 詳細文檔

FinBERT通過使用大型金融語料庫在金融領域進一步訓練BERT語言模型，並針對金融情感分類進行微調。微調使用了Malo等人（2014）的Financial PhraseBank。更多詳細信息，請參閱論文FinBERT: Financial Sentiment Analysis with Pre-trained Language Models以及我們在Medium上的相關博客文章。

🔖 關於Prosus

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📞 聯繫信息

如有任何與FinBERT相關的問題，請聯繫Dogu Araci（dogu.araci[at]prosus[dot]com）和Zulkuf Genc（zulkuf.genc[at]prosus[dot]com）。