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Finbertptbr

由turing-usp開發
FinBertPTBR是一個預訓練的NLP模型,用於分析巴西葡萄牙語金融文本的情感傾向。
下載量 72
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型基於BERTimbau語言模型,通過在大型金融語料庫上進行領域適應訓練,並針對金融情感分類任務進行微調而構建。

模型特點

金融領域適應
在大型金融語料庫上進行預訓練,專門針對金融文本分析優化
情感分析
能夠識別巴西葡萄牙語金融文本中的情感傾向
基於BERTimbau
建立在成熟的葡萄牙語BERT模型基礎上,具有強大的語言理解能力

模型能力

金融文本情感分類
葡萄牙語自然語言處理
金融新聞分析

使用案例

金融市場分析
金融新聞情感分析
分析金融新聞和市場評論中的情緒傾向
可幫助預測市場情緒變化
IPO價格預測
分析影響IPO定價的市場情緒因素
投資決策支持
市場趨勢分析
通過分析大量金融文本識別市場趨勢
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