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Finbertptbr
FinBertPTBRは、ブラジルポルトガル語の金融テキストの感情傾向を分析するための事前学習済みNLPモデルです。
ダウンロード数 72
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはBERTimbau言語モデルを基にしており、大規模な金融コーパスで領域適応訓練を行い、金融感情分類タスク向けに微調整されています。
モデル特徴
金融領域適応
大規模な金融コーパスで事前学習されており、金融テキスト分析に最適化されています
感情分析
ブラジルポルトガル語の金融テキストにおける感情傾向を識別可能
BERTimbauベース
確立されたポルトガル語BERTモデルを基盤としており、強力な言語理解能力を有します
モデル能力
金融テキスト感情分類
ポルトガル語自然言語処理
金融ニュース分析
使用事例
金融市場分析
金融ニュース感情分析
金融ニュースや市場コメントの感情傾向を分析
市場感情の変化予測に役立ちます
IPO価格予測
IPO価格設定に影響を与える市場感情要因を分析
投資意思決定支援
市場トレンド分析
大量の金融テキストを分析して市場トレンドを識別
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