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Roberta Base Mnli Uf Ner 1024 Train V0

由mariolinml開發
基於RoBERTa-base模型在MNLI數據集上微調的版本,適用於自然語言推理任務
下載量 26
發布時間 : 10/24/2022

模型概述

該模型是基於mariolinml/roberta-base_fullMnli_10_24_v0微調的版本,主要用於自然語言處理任務,具體功能需要進一步確認

模型特點

基於RoBERTa架構
採用強大的RoBERTa-base模型作為基礎架構
MNLI微調
在MNLI(多類型自然語言推理)數據集上進行過微調
線性學習率調度
訓練時採用線性學習率調度策略

模型能力

自然語言推理
文本分類
語義理解

使用案例

文本分析
文本蘊含判斷
判斷兩個句子之間的邏輯關係(蘊含、矛盾或中立)
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