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Roberta Base Mnli Uf Ner 1024 Train V0
MNLIデータセットでファインチューニングされたRoBERTa-baseモデルのバージョンで、自然言語推論タスクに適しています
ダウンロード数 26
リリース時間 : 10/24/2022
モデル概要
このモデルはmariolinml/roberta-base_fullMnli_10_24_v0をファインチューニングしたバージョンで、主に自然言語処理タスクに使用されます。具体的な機能はさらに確認が必要です
モデル特徴
RoBERTaアーキテクチャベース
強力なRoBERTa-baseモデルを基本アーキテクチャとして採用
MNLIファインチューニング
MNLI(多様体自然言語推論)データセットでファインチューニング済み
線形学習率スケジューリング
トレーニング時に線形学習率スケジューリング戦略を採用
モデル能力
自然言語推論
テキスト分類
意味理解
使用事例
テキスト分析
テキスト含意判定
2つの文間の論理的関係(含意、矛盾または中立)を判断
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98