Ro001
R
Ro001
由jiyometrik開發
基於distilbert-base-uncased微調的文本分類模型,F1分數為0.6147
下載量 23
發布時間 : 3/20/2025
模型概述
該模型是基於distilbert-base-uncased在未知數據集上微調的版本,主要用於文本分類任務。
模型特點
輕量級模型
基於DistilBERT架構,相比原始BERT模型更輕量,推理速度更快
高效微調
在4輪訓練後達到0.6147的F1分數
模型能力
文本分類
自然語言處理
使用案例
文本分析
情感分析
可用於分析文本的情感傾向
主題分類
可用於將文本分類到預定義的主題類別
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98