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Ro001
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Ro001

jiyometrikによって開発
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト分類モデル、F1スコアは0.6147
大規模言語モデル
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#軽量BERT#テキスト分類#効率的なファインチューニング
ダウンロード数 23
リリース時間 : 3/20/2025

モデル概要

このモデルはdistilbert-base-uncasedを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト分類タスクに使用されます。

モデル特徴

軽量モデル
DistilBERTアーキテクチャに基づき、元のBERTモデルと比べて軽量で推論速度が速い
効率的なファインチューニング
4エポックのトレーニング後、0.6147のF1スコアを達成

モデル能力

テキスト分類
自然言語処理

使用事例

テキスト分析
感情分析
テキストの感情傾向を分析するために使用可能
トピック分類
テキストを事前定義されたトピックカテゴリに分類するために使用可能
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