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Owlv2 Base Patch16 Finetuned

由google開發
OWLv2是一個零樣本文本條件目標檢測模型,可通過文本查詢檢索圖像中的對象。
下載量 2,698
發布時間 : 10/13/2023

模型概述

OWLv2是基於CLIP骨幹網絡的開放世界定位模型,能夠通過文本查詢在圖像中檢測對象,無需特定類別的訓練數據。

模型特點

零樣本檢測能力
無需特定類別的訓練數據,可直接通過文本查詢檢測新類別對象
開放詞彙識別
能夠識別訓練數據中未出現的類別名稱
多查詢檢測
支持同時使用多個文本查詢進行對象檢測

模型能力

圖像中的對象檢測
文本條件目標定位
開放詞彙識別
零樣本學習

使用案例

計算機視覺研究
零樣本目標檢測研究
用於研究模型在未見類別上的檢測能力
跨學科應用
特殊領域對象識別
在醫療、農業等專業領域識別訓練數據中罕見的對象
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