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Eva02 Large Patch14 Clip 336.merged2b S6b B61k
模型概述
該模型基於CLIP架構，結合了視覺和語言處理能力，適用於零樣本圖像分類等跨模態任務。
模型特點
零樣本學習
支持無需特定任務訓練即可完成圖像分類任務。
跨模態理解
能夠同時處理視覺和語言信息，實現圖像與文本的關聯。
大規模預訓練
基於大規模數據集進行預訓練，具備強大的泛化能力。
模型能力
零樣本圖像分類
跨模態檢索
圖像-文本匹配
使用案例
圖像分類
零樣本圖像分類
無需特定訓練即可對新類別圖像進行分類。
跨模態檢索
圖像-文本檢索
根據文本描述檢索相關圖像，或根據圖像生成描述文本。
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