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Eva02 Large Patch14 Clip 336.merged2b S6b B61k
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Eva02 Large Patch14 Clip 336.merged2b S6b B61k
timmによって開発
EVA02はCLIPアーキテクチャに基づく大規模な視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポートします。
ダウンロード数 15.78k
リリース時間 : 4/10/2023
モデル概要
このモデルはCLIPアーキテクチャに基づき、視覚と言語処理能力を組み合わせ、ゼロショット画像分類などのクロスモーダルタスクに適しています。
モデル特徴
ゼロショット学習
特定のタスク訓練なしで画像分類タスクを実行可能。
クロスモーダル理解
視覚と言語情報を同時に処理し、画像とテキストの関連付けを実現。
大規模事前学習
大規模データセットで事前学習されており、強力な汎化能力を有する。
モデル能力
ゼロショット画像分類
クロスモーダル検索
画像-テキストマッチング
使用事例
画像分類
ゼロショット画像分類
特定の訓練なしで新規カテゴリの画像を分類可能。
クロスモーダル検索
画像-テキスト検索
テキスト記述に基づき関連画像を検索、または画像から記述テキストを生成。
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