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Eva02 Enormous Patch14 Clip 224.laion2b S4b B115k

由timm開發
基於EVA02架構的大規模視覺-語言模型,支持零樣本圖像分類任務
下載量 130
發布時間 : 4/10/2023

模型概述

該模型是基於CLIP框架的視覺-語言預訓練模型,採用EVA02架構,能夠理解圖像和文本的關聯,適用於零樣本圖像分類等跨模態任務。

模型特點

零樣本學習能力
無需特定任務的微調即可執行圖像分類任務
大規模預訓練
在LAION-2B等大規模數據集上預訓練
跨模態理解
能夠同時處理和理解視覺和文本信息

模型能力

零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態檢索

使用案例

內容理解與檢索
智能圖像搜索
使用自然語言描述搜索相關圖像
高精度的跨模態檢索效果
自動圖像標註
為圖像生成描述性標籤
無需訓練即可生成相關標籤
教育研究
視覺概念學習
研究視覺和語言概念的關聯表示
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