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Eva02 Enormous Patch14 Clip 224.laion2b S4b B115k
EVA02アーキテクチャに基づく大規模視覚-言語モデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
ダウンロード数 130
リリース時間 : 4/10/2023
モデル概要
このモデルはCLIPフレームワークに基づく視覚-言語事前学習モデルで、EVA02アーキテクチャを採用し、画像とテキストの関連性を理解でき、ゼロショット画像分類などのクロスモーダルタスクに適しています。
モデル特徴
ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類タスクを実行可能
大規模事前学習
LAION-2Bなどの大規模データセットで事前学習
クロスモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に処理・理解可能
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索
使用事例
コンテンツ理解と検索
インテリジェント画像検索
自然言語記述を使用して関連画像を検索
高精度なクロスモーダル検索効果
自動画像タグ付け
画像に記述的なタグを生成
トレーニングなしで関連タグを生成
教育研究
視覚概念学習
視覚と言語概念の関連表現を研究
認知科学研究のためのツールを提供
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