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CLIP ViT B 32 CommonPool.M.basic S128m B4k
模型概述
該模型是CLIP架構的一個變體，結合了視覺Transformer（ViT）和文本編碼器，能夠在沒有特定任務訓練的情況下進行圖像分類。
模型特點
零樣本學習能力
無需特定任務的訓練數據即可執行圖像分類任務
多模態理解
同時理解視覺和文本信息，建立兩者間的關聯
高效架構
基於ViT-B/32的視覺編碼器，平衡性能和效率
模型能力
零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
多模態特徵提取
使用案例
內容管理
自動圖像標註
為未標記的圖像自動生成描述性標籤
提高圖像檢索和組織效率
電子商務
產品分類
根據產品圖片自動分類到相應類別
減少人工分類工作量
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