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CLIP ViT B 32 CommonPool.M.basic S128m B4k
CLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポートします。
ダウンロード数 67
リリース時間 : 4/26/2023
モデル概要
このモデルはCLIPアーキテクチャのバリエーションで、視覚Transformer（ViT）とテキストエンコーダーを組み合わせており、特定のタスク訓練なしで画像分類が可能です。
モデル特徴
ゼロショット学習能力
特定タスクの訓練データがなくても画像分類タスクを実行可能
マルチモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に理解し、両者の関連性を構築
効率的なアーキテクチャ
ViT-B/32ベースの視覚エンコーダーで、性能と効率のバランスを実現
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
マルチモーダル特徴抽出
使用事例
コンテンツ管理
自動画像タグ付け
ラベル付けされていない画像に自動的に記述タグを生成
画像検索と整理の効率向上
電子商取引
製品分類
製品画像に基づいて自動的に適切なカテゴリに分類
手動分類作業の削減
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