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CLIP ViT B 32 CommonPool.M S128m B4k
模型概述
該模型是OpenCLIP項目的一部分，採用ViT-B-32架構，通過對比學習訓練實現圖像與文本的聯合表示，適用於零樣本圖像分類、跨模態檢索等任務。
模型特點
零樣本學習能力
無需特定任務微調即可直接應用於新類別識別
跨模態理解
同時處理視覺和文本信息，實現圖像-文本匹配
大規模預訓練
基於128M樣本和4K批量大小訓練，具有強大的泛化能力
模型能力
零樣本圖像分類
跨模態檢索
圖像-文本匹配
多模態特徵提取
使用案例
內容審核
違規內容識別
通過文本描述檢測違規圖像內容
電子商務
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