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CLIP ViT B 32 CommonPool.M S128m B4k
模型简介
该模型是OpenCLIP项目的一部分，采用ViT-B-32架构，通过对比学习训练实现图像与文本的联合表示，适用于零样本图像分类、跨模态检索等任务。
模型特点
零样本学习能力
无需特定任务微调即可直接应用于新类别识别
跨模态理解
同时处理视觉和文本信息，实现图像-文本匹配
大规模预训练
基于128M样本和4K批量大小训练，具有强大的泛化能力
模型能力
零样本图像分类
跨模态检索
图像-文本匹配
多模态特征提取
使用案例
内容审核
违规内容识别
通过文本描述检测违规图像内容
电子商务
商品图像搜索
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