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CLIP ViT B 16 CommonPool.L.basic S1b B8k
模型概述
該模型是CLIP架構的一個變體，結合了Vision Transformer (ViT) 和文本編碼器，能夠理解圖像和文本之間的關聯，適用於零樣本圖像分類等跨模態任務。
模型特點
零樣本學習能力
無需特定任務的微調即可執行圖像分類任務
跨模態理解
能夠同時處理和理解視覺和文本信息
大規模預訓練
在大量圖像-文本對上進行了預訓練
模型能力
零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態檢索
使用案例
內容管理
自動圖像標註
為圖像庫中的圖片自動生成描述性標籤
提高圖像檢索效率
電子商務
產品分類
根據產品描述自動分類產品圖片
減少人工分類工作量
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