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CLIP ViT B 16 CommonPool.L.basic S1b B8k
CLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポート
ダウンロード数 57
リリース時間 : 4/26/2023
モデル概要
このモデルはCLIPアーキテクチャのバリエーションで、Vision Transformer (ViT) とテキストエンコーダーを組み合わせており、画像とテキストの関連性を理解でき、ゼロショット画像分類などのクロスモーダルタスクに適しています。
モデル特徴
ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類タスクを実行可能
クロスモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に処理・理解可能
大規模事前学習
大量の画像-テキストペアで事前学習済み
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索
使用事例
コンテンツ管理
自動画像タグ付け
画像ライブラリ内の画像に自動的に説明タグを生成
画像検索効率の向上
電子商取引
製品分類
製品説明に基づいて製品画像を自動分類
手動分類作業の削減
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