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CLIP ViT B 16 CommonPool.L S1b B8k
模型概述
該模型是CLIP架構的一個變體，結合了視覺Transformer（ViT）和文本編碼器，能夠理解圖像和文本之間的關聯，適用於跨模態檢索和零樣本分類任務。
模型特點
零樣本學習能力
無需特定任務的微調即可執行圖像分類任務
跨模態理解
能夠同時處理和理解視覺和文本信息
大規模預訓練
在大量圖像-文本對上進行預訓練，具有強大的泛化能力
模型能力
零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態檢索
使用案例
內容檢索
基於文本的圖像搜索
使用自然語言描述檢索相關圖像
智能分類
零樣本圖像分類
無需訓練即可對新類別圖像進行分類
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