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CLIP ViT B 16 CommonPool.L S1b B8k
CLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポート
ダウンロード数 517
リリース時間 : 4/26/2023
モデル概要
このモデルはCLIPアーキテクチャのバリエーションで、視覚Transformer（ViT）とテキストエンコーダを組み合わせており、画像とテキストの関連性を理解でき、クロスモーダル検索やゼロショット分類タスクに適しています。
モデル特徴
ゼロショット学習能力
タスク固有のファインチューニングなしで画像分類タスクを実行可能
クロスモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に処理・理解可能
大規模事前学習
大量の画像-テキストペアで事前学習されており、強力な汎化能力を有する
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索
使用事例
コンテンツ検索
テキストベースの画像検索
自然言語記述を使用して関連画像を検索
インテリジェント分類
ゼロショット画像分類
新規カテゴリの画像をトレーニングなしで分類可能
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