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CLIP ViT B 16 CommonPool.L.image S1b B8k
模型概述
該模型是OpenCLIP項目的一部分，採用ViT-B-16架構，通過大規模圖像-文本對訓練，能夠理解圖像和文本之間的語義關係，實現零樣本圖像分類。
模型特點
零樣本學習能力
無需特定類別訓練即可對新類別進行分類
多模態理解
同時處理視覺和文本信息，理解兩者間語義關係
大規模預訓練
使用1B圖像-8K文本對進行預訓練，具有廣泛的知識覆蓋
模型能力
圖像分類
跨模態檢索
語義相似度計算
零樣本推理
使用案例
內容管理
自動圖像標註
為未標註圖像自動生成描述性標籤
提高圖像檢索效率
電子商務
產品分類
根據自然語言描述自動分類新產品
減少人工分類工作量
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