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CLIP ViT B 16 CommonPool.L.image S1b B8k
模型简介
该模型是OpenCLIP项目的一部分，采用ViT-B-16架构，通过大规模图像-文本对训练，能够理解图像和文本之间的语义关系，实现零样本图像分类。
模型特点
零样本学习能力
无需特定类别训练即可对新类别进行分类
多模态理解
同时处理视觉和文本信息，理解两者间语义关系
大规模预训练
使用1B图像-8K文本对进行预训练，具有广泛的知识覆盖
模型能力
图像分类
跨模态检索
语义相似度计算
零样本推理
使用案例
内容管理
自动图像标注
为未标注图像自动生成描述性标签
提高图像检索效率
电子商务
产品分类
根据自然语言描述自动分类新产品
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Transformers 英语C
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