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CLIP ViT B 16 CommonPool.L.laion S1b B8k
模型概述
該模型是CLIP架構的一個變體，結合了視覺Transformer（ViT-B-16）和文本編碼器，能夠理解圖像和文本之間的關聯，適用於零樣本圖像分類等跨模態任務。
模型特點
零樣本學習能力
無需特定任務的微調即可執行圖像分類任務
跨模態理解
能夠同時處理和理解視覺和文本信息
大規模預訓練
使用laion-s1B-b8K大規模數據集進行預訓練
模型能力
零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態檢索
使用案例
內容管理
自動圖像標註
為未標註圖像自動生成描述性標籤
提高內容管理效率，減少人工標註成本
電子商務
產品圖像分類
根據自然語言描述對產品圖像進行分類
無需為每個新產品類別重新訓練模型
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98