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CLIP ViT B 16 CommonPool.L.laion S1b B8k
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CLIP ViT B 16 CommonPool.L.laion S1b B8k

laionによって開発
CLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポートし、laion-s1B-b8Kデータセットでトレーニングされています
テキスト生成画像オープンソースライセンス:MIT#ゼロショット画像分類#マルチモーダルコントラスティブラーニング#大規模事前学習
ダウンロード数 106
リリース時間 : 4/26/2023

モデル概要

このモデルはCLIPアーキテクチャのバリエーションで、視覚Transformer（ViT-B-16）とテキストエンコーダーを組み合わせており、画像とテキストの関連性を理解でき、ゼロショット画像分類などのクロスモーダルタスクに適しています。

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類タスクを実行可能
クロスモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に処理・理解可能
大規模事前学習
laion-s1B-b8K大規模データセットを使用した事前学習

モデル能力

ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索

使用事例

コンテンツ管理
自動画像タグ付け
未タグ画像に自動的に記述タグを生成
コンテンツ管理効率の向上、手動タグ付けコストの削減
電子商取引
製品画像分類
自然言語記述に基づく製品画像の分類
新製品カテゴリごとにモデルを再トレーニングする必要がない
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